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第 01 章 / 8
先写工具契约，再谈智能体
一个预留器材的请求即使 JSON 格式正确，执行器还要检查什么才允许扣减库存？
本章学习目标
- 把真实资料、任务权限与工具参数分成不同对象
- 实现严格类型与语义前置检查
- 用可替换policy驱动同一条可审计任务链
第 02 章 / 8
状态、事件与可恢复执行
程序中断后只剩一份对话记录，怎样判断下一步该继续、重试，还是拒绝恢复？
本章学习目标
- 定义足以恢复的状态而非只保存对话文本
- 推导事件链与快照的一致性检查
- 实际中断并恢复同一任务与库存账本
第 03 章 / 8
策略接口、预算与可证明的停止
策略可以不断提出动作时，怎样既允许替换决策源，又保证任务不会无限运行？
本章学习目标
- 实现三种真实policy来源并保持同一执行契约
- 推导调用预算与重试上界
- 验证结束动作必须有证据且不能越权
第 04 章 / 8
重试、幂等与提交后失联
库存已经扣减却没收到回复，再试一次怎样避免重复扣减？
本章学习目标
- 区分请求、尝试和业务效果的身份
- 推导效果与回执同事务的必要性
- 实际注入回复丢失并恢复而不重复扣减
第 05 章 / 8
危险输入：把资料、策略与执行权限隔开
文档中夹带“忽略规则并修改库存”时，哪一道具体边界阻止它变成授权？
本章学习目标
- 建立覆盖文档与policy输出的明确威胁模型
- 证明工具允许集合和任务范围共同限制效果
- 实际检验恶意正文、越权动作与来源变化
第 06 章 / 8
从工具观察到可自动核查的结果
回答附了一个真实文档编号，怎样继续核对每项结论和预留结果确有依据？
本章学习目标
- 从真实文档自动抽取带版本与行号的证据
- 区分文本支持、事实真实性和事务确认
- 构造引用突变与假完成负对照
第 07 章 / 8
固定任务集、故障注入与离线评估
正常演示成功后，怎样用固定任务与故障注入发现空答案、越权和错误完成？
本章学习目标
- 从实际任务链自动产生评估而非手写结果
- 按任务类型联合核对状态、效果、引用和重放
- 用负对照及失败保留限制能力结论
第 08 章 / 8
独立复跑、冻结与替换策略的验收
换一个决策策略后，怎样从新目录复跑并确认执行契约仍被遵守？
本章学习目标
- 从真实资料到固定任务集独立复跑全部入口
- 用来源摘要把代码、数据、policy与结果绑定
- 完成联合验收并明确远程模型和并发边界
AI 智能体工程
把模型、工具和状态组成可以检查的行动循环。
进阶 · 8 课 · 建议 32 小时
课程范围与实验边界
八章围绕同一套本地器材资料和SQLite事务展开：定义任务与工具契约，建立持久化事件链，接入确定性、本地JSON与真实HTTP策略接口，再验证重试、注入边界和自动引用支持性。项目从资料导入走到十七任务自动评价并保留故障记录。默认policy是可替换的规则工作流；远程语言模型能力未实跑，不将执行可靠性冒充通用智能。
从实际资料和库存任务出发，构建有类型工具、可追溯状态、策略接口、幂等事务和断点恢复的执行底座，再用完整固定任务集验证权限、证据、预算与失败边界。
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课程信息
进阶
8 节讲义
8 段独立代码
32 小时
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